日前，绎达股份索安赛公司承担的“基于线损与终端电量波动相关性分析的异常用电行为识别研究及应用”项目，经过形式审查、网络评审、专家会评、科技奖励评委会评审及公示等程序，荣膺国网某省电力公司2023年度科技进步二等奖的殊荣！绎达股份索安赛公司于2022年6月底成功中标该项目，围绕计量装置海量历史数据预处理、高性能并发分布式平台海量数据计算模型等研究内容，通过数据挖掘、深度学习和决策树、差值权重、类比分
阅读 674 发布时间 2024-02-28
2月6日上午，值新春佳节来临之际，绎达股份工会主席、职工监事何海英组织带领有关人员，走进退休人员黄寿荣老师家中，上门送去春节慰问礼品，并致以新春祝福。何海英代表绎达股份向黄老师表示了慰问，转达了公司领导的关心、祝福，并关切的询问了退休生活近况及身体，感谢黄老师曾经的奉献和付出！
阅读 198 发布时间 2024-02-06
2月2日下午，绎达股份顺利召开2023年终工作会议，绎达股份及子公司在蓉员工出席会议，董事会秘书、财务负责人胡仙林主持会议。会上，绎达股份董事、总经理屈小民作2023年度工作报告，从业绩、市场、流程及队伍等四个方面总结了2023年度工作，分析研判当前面临的挑战及机遇，就2024年任务目标及重点工作进行了安排部署。绎达股份工会副主席张妍妍代表工会委员会作了2023年度工会工作报告，回顾了2023年工
阅读 255 发布时间 2024-02-04
2月2日上午，绎达股份圆满举行了“新技术、新方法、新应用”为主题的2022-2023年项目及技术创新发布会，各业务部门、子公司在蓉的百余名员工参加了发布会，绎达股份副总经理游立主持会议。会上，围绕“新技术、新方法、新应用”，各单位负责人进行了项目及技术创新的不同主题发布，从传统的组织绩效到大模型、RAG、RPA等前沿技术，再到数据标注、对齐等新兴业务，整体呈现出“创新服务、技术驱动”的奋斗追求。本
阅读 223 发布时间 2024-02-04
1月31日，国网四川省电力公司经济技术研究院（“国网四川经研院”）院长、党委副书记余志军率队到访绎达股份进行调研交流，绎达股份董事长肖宝同，国网四川经研院副院长曾鉴，绎达股份副总经理游立等参加调研交流。双方围绕大数据、AI大模型等前沿技术在数据治理、技术经济等领域的应用进行技术交流和研讨。绎达股份等相关负责人从不同的角度介绍了数据治理、数据仓库及大语言模型的案例经验，现场进行了案例演示，特别是在西
阅读 223 发布时间 2024-02-01
1月29日，四川财经职业学院党委书记张华率队莅临绎达股份进行考察调研，绎达股份董事长肖宝同，四川财经职业学院党委委员、副院长李代俊，高职发展智库秘书长曾玲参加调研。肖宝同对四川财经职业学院张华书记一行的到来表示欢迎，介绍了绎达股份的发展历程和开展业务情况。张华书记就学院近几年的发展情况做了介绍，并就当前的一些思考、探索进行了交流。座谈会上，高职发展智库有关负责人就“中国高等职业院校改革活力指数排行
阅读 168 发布时间 2024-01-30
1月25日，自贡市大安区区委区政府召开数字经济产业发展恳谈会。大安区区委书记彭长林出席会议并讲话。区委副书记、区长唐小华，区委常委、统战部部长唐正涛出席会议，区政府副区长刘明东主持会议。绎达股份绎图公司应邀参加会议。会议向参会企业代表征求关于《自贡市支持数据标注产业发展的政策措施》的意见建议；绎图公司负责人围绕数字经济产业发展趋势、招引方向、政策支持等方面发表了建设性意见，表示在新的一年里，公司会
阅读 280 发布时间 2024-01-26
12月28日，绎达股份顺利召开了年度安全警示教育大会，主会场设在泰达时代办公区，各项目驻地设立了分会场。在蓉员工在主会场现场参会，部分在项目驻地的员工在分会场远程视频参会，绎达股份董事、总经理屈小民主持会议。会议组织观看了CCTV的安全保密警示教育片，集体学习了《中华人民共和国保守国家秘密法》及绎达股份《安全保密暂行规定》和所在行业、主要客户对安全保密方面的规范要求，及其他企业在安全保密方面的范例
阅读 311 发布时间 2023-12-29
近日，经成都市大数据协会第一届理事会第八次会议审议通过，绎达股份索安赛公司正式成为成都市大数据协会的会员单位。成都市大数据协会成立于2018年，是由成都市政务服务管理和网络理政办公室、成都市新经济发展委员会联合指导的，由成都地区从事大数据相关的企事业单位、科研机构、高等院校、社团组织等相关单位自愿结成的地方性、专业性、非营利性的社会组织。致力于成都市“六个中心”，即大数据企业服务中心、大数据人才服
阅读 229 发布时间 2023-12-13
2023年11月28日上午，绎达股份绎图公司在自贡市人工智能基础数据产业基地顺利进场开工，绎达股份进军人工智能基础数据业务正式拉开帷幕，扬帆起航。中国人工智能产业处于快速增长期，近年来深度学习加速了人工智能技术的商业落地，特别是随着大模型的横空出世，带来了大量AI算法研发及落地应用的数据服务需求，包括数据采集、清洗、标注、存储、共享与流通等环节，推动AI基础数据服务市场的增长
阅读 564 发布时间 2023-11-28
