2026年7月1日，第一届能源电力人工智能创新研发交流活动在京圆满落幕。本次活动以“AI驱动·电力智变”为主题，以真实需求为导向、以业务场景为基础，进行的行业级AI创新实战。
活动由中国电力企业联合会举办，共吸引来自国家电网、南方电网、华能集团、大唐集团、华电集团、国家能源集团、三峡集团等大型能源央企及高校、科研院所、科技公司100余家单位的135支团队参与。
活动启动后，各团队围绕52位行业专家提出的22个研发方向（涵盖源、网、荷、储、充等电力行业全业务场景）全力攻坚，经过线上研发、线上复核和线下复核等层层筛选，索安赛公司凭借在人工智能应用领域的技术实力和丰富的场景经验，派出的2支队伍分别斩获“充电业务知识检索”“充电功率负荷预测”研发方向榜单，入选实用算法成果发布。
知识检索方向旨在构建专属的智能知识中枢，破解行业知识分散、检索精准度低、经验传承困难的共性难题。通过多源异构数据接入（涵盖国标规范、设备手册、运维案例、故障工单及实时Telemetry数据），建立统一知识表示与动态更新机制；基于向量检索与语义理解技术，融合RAG（检索增强生成）架构实现多跳推理与上下文感知问答，解决传统关键词匹配语义缺失、意图漂移等痛点；依托知识图谱构建设备-故障-方案实体关联网络，支撑根因定位与处置策略推荐；面向运维辅助、客服问答、现场排障三类场景，输出可解释、可溯源的精准知识服务，落地一套具备自进化能力的业务知识工程体系。
负荷预测方向旨在研发新能源充电负荷15分钟级全链路预测系统，构建含12个动态可变特征在内共58维输入特征，融合多源影响因子（气象、电价、节假日、交通流、区域EV渗透率等）搭建特征体系，通过时序递归预测与严格时序交叉验证解决数据泄露痛点，依托算力完成多算法（XGBoost、LightGBM、Temporal Fusion Transformer等）对比调参与滚动回测，选定兼顾精度与推理速度的LightGBM模型，输出可靠细粒度负荷预测结果，落地一套可工程化的电力负荷实用预测算法。
此次两项算法成果入选，是绎达股份以场景问题为研发导向，将前沿技术与业务场景深度融合的典型成果。未来，公司将继续深耕行业及场景，围绕“数据-算法-训练-应用”全链路，从业务理解到蓝图落地，助力客户高质量发展。
面向业务场景、交付智能未来。
绎达股份索安赛公司主要面向大中型企事业单位提供大数据分析及挖掘、人工智能应用服务，在数据处理、算法模型、AI应用及垂直软件等方面拥有40余件著作权及50余个核心算法，通过软件成熟度CMMI3、信息技术服务ISO2000-1、信息安全管理ISO27001及ITSS等体系认证，“四象大语言模型”取得国家网信办算法备案，系国家高新技术企业、四川省专精特新中小企业。