AI交互会话 绎达股份应用大模型技术驰援客户新系统使用

2024-06-21 14:23:19 536

日前,绎达股份索安赛公司临时受命,利用绎达“AI交互会话”基础底座,应用大模型技术紧急驰援客户新系统上线运行,为客户近500员工切换使用新系统提供了高效保障。

客户因切换新的营销业务系统上线,面临近500员工的初次使用新系统,亟待快速适应的业务场景,需要运用AI交互式智能问答技术,对新系统在前期使用时遇到的各种复杂情况进行有效的、快速的实时在线指导。

绎达股份索安赛公司接到任务时,距离客户新系统上线使用仅有两周时间,意味着需要在短时间内完成该新系统的知识学习、解析、训练、调优及本地化开发部署上线的艰巨任务。急客户之所急,绎达股份索安赛公司紧急组成项目组,调配精兵强将,立即进入“5+2”“白加黑”模式。

面对海量图文表数复杂、格式复杂的文档信息,项目组凭借前期技术预研、算力储备及AI大模型应用实践经验,以及对客户业务的熟悉程度,通过强大的数据处理能力,及时完成了近百GB的Word、Excel、PPT、PDF、图片等多种格式的客户资料汇总、整理、清洗、加工、标注及集成、优化,解决了复杂文档结构识别等多个技术难点,并高效完成了模型的RLHF微调,首创在多轮对话中输出图文并茂的内容,大大提高应用的客户体验和准确度。最终顺利完成了客户专属的“AI交互会话”本地化应用部署,如期交付上线。

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上线10余天以来,该“AI交互会话”累计服务2161人次,交互问答8098条,回答准确率、问题解决率双双超过95%。为客户使用新系统提供了有力保障和支持,赢得高度赞誉。

面对海量的行业“标准”和企业“官方”业务规则时,传统方法主要是文本查阅或口传心授,或依赖于长期经验及认知积淀。但在面对众多离散存放、容易混淆、验证困难甚至相互冲突的规则时,或者面临跨专业跨部门领域时,以及新入职或入行时,或规则被更新时,传统方法无疑已经远远落后于AI时代了。

绎达“AI交互会话”基础底座,涵盖了语料数据处理及集成、模型训练、调优等多个能力。结合绎达股份长期根植行业,能够深刻理解B端客户业务及场景的能力,绎达“AI交互会话”在面对业务规则的来源多样性,不同文件可能使用相似或混淆的词汇时,能够从非晦涩难懂的原始语料里面精炼业务知识,拥有卓越的处理能力。在交互使用过程,绎达“AI交互会话”并非只通过“你问我答”的方式交互响应,而是致力于满足客户的实际需求,能够确保所有回答具备“论据链”,而非空洞的“幻觉”,不仅输出结果,还为每个输出配备“完整响应”与“论据链”,使得用户能够了解AI的决策过程,查询其判断依据,从而确保所获得的知识准确无误,不仅能够获得答案,更能理解答案背后的逻辑与依据。

同时,绎达“AI交互会话”完全支持客户本地私有化部署,能够确保客户数据安全,通过本地化学习客户专有知识,建立知识搜索及推理服务的通用引擎,结合对客户业务的理解和认知,应用独有的yd-lm-swift轻量化微调框架,持续不断的进行人类反馈自学习、自我微调和优化,有效的解决了交互式AI在实际应用中的种种难题,能够智能检索、准确回答用户的各种复杂的、专有的知识问题。

绎达股份围绕AI大模型工程化、场景化、本地化,从需求分析到模型设计,从数据预处理到算法优化,再到模型训练和评估,力求精准高效,确保每个AI大模型应用都能达到最优的性能和最贴合客户业务场景的效果,打通AI大模型落地最后一公里,共绘“新质生产力”智慧蓝图。